无人机光伏巡检只需三步

　　 本次案例地点位于盐源县白乌光伏电站，此站二期和三期总装机共 100MWp，高达 40 万块的光伏面板组件在运行过程中难免出现缺陷，影响发电量，造成经济损失。 

传统巡检  VS  无人机巡检

传统巡检

以1 组 2 人巡检班组为例，手持红外热成像仪，采用步行巡检方式单次巡检完成整个光伏电站需耗时 45 个工作日，传统纯人工光伏巡检模式低质低效，行业痛点尤为突出。

无人机巡检

同样是 1 组 2 人，在设置好分区使用自动飞行的情况下，作业量可以达到每天 2~3 平方公里，完成整个光伏电站的巡检工作仅需2个工作日。

作业流程
（作业前需了解光伏站主要参数）

一、生成正射影像

使用航线规划软件（GS Pro、DJI Pilot、GS RTK等），对光伏板进行二维正射影像采集，随后使用大疆智图等软件生成二维正射影像，并将生成的正射影像导入大疆智图等软件，方便定位故障光伏板的位置。

二、面板组件巡检

一般来说面板组件成东西向为排，南北向为列，巡检的飞行模式为首先飞往该分区的左上角最远点，保持机头朝向正北。根据地形调整航高，保持画面中同时存在固定排数的面板组件，航线垂直于机头方向从西向东完成第一条航线，随后向南移动至另一排数的面板组件完成第二条航线，直至一个区域飞行完成。

注意

（1）拍摄时注意调整云台相机角度使其垂直于光伏板组件进行拍摄； 

（2）通过设置等温线和高温报警，配合高亮屏，就算在户外也能轻易发现缺陷点。缺陷点温度相对于正常面板组件较高，在巡检过程中会以红色像素的闪烁进行报警；

（3）配合 Flir Tools 也可以对原始的只有灰度的红外影像进行伪彩加强；

三、故障定位方法

禅思 XT 系列热红外云台所拍摄的图片包含 POS 信息，将 POS 信息导入到正射影像里面，就能看到缺陷图片的拍摄位置。再通过图像对比，快速精准判断哪块光伏面板与组件出现故障与缺陷。

附：归纳几类常见故障

（1（组件内电池故障

（2）二极管故障或接线盒虚焊

（3）组件表面污迹或内部故障

（4）组件内部电池片损坏

（5）整串故障发热、保险烧毁或断路

（6）杂草或鸟粪遮挡

当我们掌握好以上几点，就可以正确使用无人机进行光伏巡检，最大程度地减少人工投入，提高单位工作效率，避免因为缺陷而造成的损失。